对智能冰箱说：“宫保鸡丁怎么做”，冰箱上的显示屏开始播放宫保鸡丁教学视频。对智能电视说：“我想看个赛车类电影”，电视上显示《速度与激情》系列影片。对智能音箱说：“我要开party，放个激情澎湃的音乐吧”，音箱播放《Sugar》……这种搭载了语音交互系统的智能家居，在经历了前些年“雷声大雨点小”的概念化炒作后，随着人工智能、大数据、云计算等技术的成熟，有望在接下来的几年迎来爆发。

近日在2017硅谷高科技创新·创业高峰会上，更有业界人士表示，未来的智能家居有望从被动响应用户需求转而主动判断并识别用户需求进而提供准确服务。届时，完全人工智能化的智能家居将实现全自动、自学习、自感知的智能家居系统，也就是说摈弃掉手机，给智能家居装上更为智能的“人工大脑”，完全解放人为控制家居，让所有家居拥有明白用户心思的能力。

市场争夺战已经打响

研究机构Statista的统计数据显示，2016年全球智能家居市场规模已经达到168亿美元，其中中国市场占7％，预计到2021年全球智能家居市场规模将达到793亿美元，中国市场份额上升至17％。

前瞻产业研究院今年2月发布的《中国智能家居设备行业前瞻与投资策略规划报告》数据显示，2016年，我国智能家居市场规模达到605．7亿元，同比增长50．15％。预计未来几年我国智能家居将迎来爆发期，年增长率将保持在50％左右。到2018年，我国智能家居市场规模或将达到1396亿元。

在巨大市场蛋糕的驱使下，一场市场争夺战已经在被视为智能家居入口的语音交互领域上演。7月5日，百度宣布收购美国语音交互技术公司KITT．AI，就在同一天，阿里发布智能音箱“天猫精灵X1”。此前，京东联合科大讯飞推出了“叮咚音箱”，腾讯云发布了“小微”。在国外，更是有亚马逊Echo打开智能音箱的市场，谷歌的Google Home、苹果的Home Pod、微软小娜等陆续上线。

“虽然语音识别技术已经获得很大发展，很多智能设备也已经集合语音交互的功能，但是这些语音交互并不能够完全融入人们的生活中。”在此次2017硅谷高创会智能家居论坛上，北京全电智领科技有限公司运营总监孟令伟坦言。机智云物联网云服务平台副总裁邢雁也同样认为，作为智能家居未来发展的一个关键环节，语音识别目前仍处于一种简单控制性的语言的状态，这距离语义识别包括人工智能的语音识别仍具有一定的距离。

与此同时，孟令伟进一步表示，处在复杂环境下的语音识别技术的准%ACX*$َ0Тl5K}wN(=H*2t,c^> 97)wZAijuc9,Pv8| Yʤ 7a)ꌏ E7阶段，语音交互一般集成在人们贴身使用的手机、手表设备上，因为只有这样才能够可以获得比较理想的应用环境和距离。但是，对于智能家居而言，由于周围环境比较复杂，这时候，用户体验智能家居上的语音交互，是不是也可以达到准确的语音识别率，仍然是一个未知数。”孟令伟说。

“现阶段语音识别技术的表现，并没有人们想象中那么聪明。人们希望跟它自然沟通，而不是刻板的交流，这在技术层面需要进一步突破。”孟令伟认为，语音交互在未来智能家居领域会呈现出一种非常重要的交流模式，这也决定了其不应仅定位于对按钮或者触摸按键的替代，而是应该呈现出更加综合和智能的应用。

同时，NuBryte 联合创始人史蒂文·古特里奇表示，在过去的两三年涌现出了一批语音识别技术，而这些也是依托不同平台存在的。但是考虑到语音识别将会成为许多初创公司发展的辅助工具，未来开放语音API（应用程序编程接口）将成为行业发展的趋势。

智能家居有望装上“人工大脑”

或许有一天，结束劳累了一天的工作后，你回到家中，由人工智能调配，大门、洗澡间的热水、客厅的空调、照明灯……一切都无需控制便可以自动识别打开。而这时候的人工智能化的智能家居将是一个完整的系统，不是由任何一家公司或联盟独立完成，它需要一个发号施令的人工智能中枢，还要有摄像头、电机、处理器、通信芯片等硬件设施，以及神经网络、深度学习、计算机视觉、语言和图像理解、遗传编程等多领域的集成。

史蒂文·古特里奇认为在智能家居方面，人工智能未来将扮演非常重要的角色。而人工智能能够提供什么样的服务，取决于目前掌握的数据，随着数据方面的不断补充，智能家居最终可以实现与用户的自然交流。“我们可以用语音控制来替换家里灯的开关，可以用语音控制调节空气的温度、湿度，实现通风等。此外，我们还可以利用人工智能尽量减少一些琐碎的智能设备的使用，比如，目前家里的安防系统或者是摄像头，是单独的一套解决方案，但是未来可以通过AI做一个系统集成，那时候人们无需单独买这些设备，就可起到相同的作用。”

邢雁表示：“我们可以想象到未来人们即使身处不一样的家庭环境，智能家居也会根据用户的需求、家庭的人口以及设备的数量来进行无人为操作的交互，这样的场景非常微妙。”

“人工智能在未来的智能家居领域有望充当资源的决策者和规划者。”孟令伟认为，“未来每一个家庭都将有一个基于AI设计的核心的智能管家，可以根据房间里不同主人的不同生活习惯来分配和规划家庭资源。到那时候，用户可以根据不同的时间段，调节合适的光线和温度，比如，根据不同主人生活习惯调节热水器的温度等，这些都是适合AI做的。”孟令伟举例说。同时，他强调，对于亲情的传递，并不适合机器替代。如果摆在眼前的是一次结婚纪念日的晚餐，则更多的是需要体现男主人自己的创意和人性。

信息安全隐患仍需防范“便利”向来是把双刃剑，在物联网中你传输的数据越多，信息暴露的可能性就越大，存在的安全隐患也因此而剧增。当然，智能家居也不例外。

史蒂文·古特里奇表示，企业应将物联网安全问题贯穿产品研发生产过程始终。此外，企业内部要有一套明确的制度，在必要的时候，和第三方的数据管理、数据安全公司进行合作，以更好的增进自己在数据安全方面的知识和技能，并且将这些学到的知识进行实时更新，保证自身在设计特别是加密的过程中没有漏洞。“企业设计的时候不能只靠自己或者本着孤立和封闭的心态，而是要和其他企业联合开发，合理控制产品开发的步伐保证数据的安全。”

微软（中国）物联网产品市场总监李冕认为，智能家居的安全性是非常重要的指标。为保证信息不被泄露，要做到以下四点：一是产品开发要有一套国际领先的安全标准；二是做好与各地法律法规相衔接；三是做到数据的透明性；四是做好数据的追溯性。

Brite Lab CEO 罗伯特表示，企业应该将采集到的这些数据看作是基于产品在整个厂区的路由，并应签订设计规格书和长期协议，以表示企业具有相关知识产权，在这个基础上进而将其应用拓展到家居领域。

孟令伟则表示，未来需要连接的设备数量是以爆炸式的数字增长，而这一切也将在数据连接能力和数据安全性等方面为通信系统带来非常大的压力。全电智领科技一直致力于利用可见光通信系统来缓解安全问题。

“可见光有非常明确的边界效应和方向性，由于其波长不具备穿透性，若用头顶的灯光进行网络覆盖，完全不必担心隔壁窃听用户的私人信息，或者通过网络攻击盗窃用户的资源。”孟令伟介绍说，可见光通信系统可以适用于对无线电敏感的区域，这些区域如果用光对智能设备提供连接，可以避免很多由于无线电干扰造成的误码。